تحلیل نقش پنهان هوش مصنوعی آموزشی در هدایت تصمیم های یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی

با گسترش هوش مصنوعی آموزشی، فرایند یاددهی–یادگیری در دوره ابتدایی از الگوهای سنتی فاصله گرفته و به سمت نظام های داده محور و تطبیقی حرکت کرده است. اگرچه این فناوری ها با هدف بهبود عملکرد تحصیلی، شخصی سازی آموزش و افزایش انگیزش طراحی شده اند، اما نقش پنهان آن ها در هدایت تصمیم های یادگیری دانش آموزان کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. دانش آموزان دوره ابتدایی به دلیل محدودیت در خودتنظیمی و وابستگی به ساختارهای بیرونی، بیش از سایر مقاطع تحت تاثیر طراحی محیط های هوشمند یادگیری قرار دارند. پژوهش حاضر با روش مرور نظام مند ادبیات و با بهره گیری از چارچوبی تلفیقی شامل نظریه خودتنظیمی یادگیری، معماری انتخاب و مفاهیم حکمرانی داده، به تحلیل مکانیسم های هدایت پنهان هوش مصنوعی آموزشی در شکل دهی تصمیم های یادگیری دانش آموزان ابتدایی می پردازد. یافته ها نشان می دهد که شخصی سازی مسیر یادگیری، تنظیم پویا سطح دشواری، بازخورد هوشمند، نج دادن آموزشی و برچسب گذاری الگوریتمی از مهم ترین سازوکارهای این هدایت پنهان هستند. در پایان، پیامدهای تربیتی و اخلاقی این فرایند بررسی و راهکارهایی برای طراحی و به کارگیری انسان محور و معلم محور هوش مصنوعی آموزشی ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، آموزش ابتدایی ، هدایت پنهان ، تصمیم گیری یادگیری ، خودتنظیمی یادگیری ، معماری انتخاب ، حکمرانی داده ، برچسب گذاری هوشمند ، سوژه تربیتی