بهره گیری از هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف آموزشی دانش آموزان و ارائه راهکارهای تقویت یادگیری

امروزه سیستم های آموزشی با چالش شناخت به موقع و دقیق مشکلات یادگیری هر دانش آموز مواجه هستند. هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته، امکان رصد فردی پیشرفت تحصیلی، شناسایی الگوهای ضعف و نقاط قوت، و تجویز راهکارهای شخصی سازی شده را فراهم می کند. این مقاله به بررسی نقش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم های توصیه گر در تشخیص مشکلات یادگیری، تحلیل علل آن ها و ارائه مداخلات آموزشی هدفمند می پردازد. همچنین چالش های اخلاقی، حریم خصوصی و نیاز به زیرساخت ها مورد بحث قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در فرآیند آموزش می تواند منجر به ایجاد نظامی عادلانه تر، پاسخگوتر و موثر برای حمایت از همه دانش آموزان شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، شناسایی مشکلات یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، تحلیل یادگیری ، سیستم های توصیه گر آموزشی