نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای استخدام و ارزیابی عملکرد کارکنان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMEA02_852

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1404

چکیده مقاله:

دنیای کسب و کار امروزی با تحولات بی سابقه ای در حوزه فناوری روبرو است و هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین نوآوری ها به سرعت در حال تغییر شکل فرآیندهای سنتی مدیریتی است. این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای استخدام و ارزیابی عملکرد کارکنان می پردازد. در بخش استخدام، هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند سیستم های ردیابی متقاضی (ATS)، چت بات های پیشرفته، مصاحبه و تحلیل هوشمند داده های رزومه ها به سازمان ها کمک می کند تا فرآیند جذب و غربالگری کاندیداها را تسریع و بهینه کنند. این فناوری ها با حذف سوگیری های انسانی و تمرکز بر مهارت ها و شایستگی های واقعی دقت انتخاب را افزایش می دهند. همچنین در حوزه ارزیابی عملکرد، هوش مصنوعی با تحلیل داده های عملکردی، بازخوردهای پیوسته و پیش بینی نیازهای توسعه ای رویکردی عینی تر و داده محورتر را جایگزین روش های سنتی و ذهنی می سازد. این امر به شناسایی نقاط قوت و ضعف کارکنان، تدوین برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و بهبود کلی بهره وری سازمانی منجر می شود. پژوهش حاضر با مرور ادبیات و تحلیل یافته های کلیدی به بررسی مزایا، چالش ها و آینده این فناوری در مدیریت منابع انسانی می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی نه تنها کارایی و اثر بخشی فرآیندهای استخدام و ارزیابی را بالا می برد بلکه با فراهم کردن داده های دقیق، تصمیم گیری های استراتژیک تری را در مدیریت استعدادها ممکن می سازد.

نویسندگان

فرهاد گودرزی

دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت دولتی گرایش مدیریت منابع انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

غلام سجادی خواه

استادیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران