تقسیم بازار در بازار دارویی با روش نورومارکتینگ

امروز تقسیم بازار بزرگ همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصر به فرد انسان ها در حرکت است. یکی از ارکان اصلی بازار داروسازی در زمینه تقسیم بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست، با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متناسب که قدرت غلبه بر این پیچیدگی را داشته باشد، نسبت به تقسیم این بازار اقدام شود. هدف این پژوهش استفاده از رویکرد مبتنی بر شبکه های عصبی است که بر اساس معیارهای چندگانه به گونه ای اثربخش به تقسیم بازار داروسازی در ایران بپردازد. برای این منظور با توجه به بافت داده ها از میان معماری های ممکن برای شبکه های عصبی خودسازمان دهنده با بالاترین کیفیت برای بخش بندی بازار دارو برگزیده شد. همچنین عملکرد مدل با مقایسه نتایج آن پژوهش هایی در این موضوع تقسیم بازار به کمک الگوریتم k-means مورد سنجش قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تقسیم بازار ، صنعت داروسازی ، شبکه عصبی ، نقشه های خودسازمانده ، الگوریتم k-means