تحلیل پولشویی با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و شبکه های عصبی و اطلاعات بانکی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMEA02_473

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1404

چکیده مقاله:

تحلیل پولشویی به عنوان یکی از چالش های جدی در نظام های مالی جهانی، نیازمند راهکارهای نوین و کارآمد برای شناسایی و پیشگیری از فعالیت های غیرقانونی است. در این راستا استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) و شبکه های عصبی به عنوان ابزارهایی قدرتمند در تحلیل داده های بانکی به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و شبکه های عصبی در شناسایی الگوهای مشکوک پولشویی می پردازد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، این تکنولوژی ها قادرند الگوهای پنهان در تراکنش های مالی را شناسایی کرده و به شفافیت بیشتر در سیستم های مالی کمک کنند. نتایج تحقیقات نشان می دهد که پیاده سازی این روش ها می تواند به کاهش زمان و هزینه های مربوط به بررسی دستی تراکنش ها و افزایش دقت در شناسایی فعالیت های غیرقانونی منجر شود. در نهایت این مقاله بر اهمیت سرمایه گذاری در توسعه فناوری های هوش مصنوعی برای مقابله موثر با چالش های پولشویی تاکید می کند و به آینده ای روشن تر برای نظام های مالی اشاره دارد.

نویسندگان

آرزو خسروانی

استادیار گروه حسابداری واحد سمنان دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

سردار جعفری نژاد

دانشجوی دکتری گروه حسابداری واحد سمنان دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

حسن ادیب آرا

دانشجوی دکتری گروه حسابداری واحد سمنان دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران