بهینه سازی و بهبود سیستم آموزش پرسنل در بستر هوش مصنوعی

با گسترش فناوری های هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش و پرورش، بهینه سازی سیستم های آموزشی پرسنل به یک ضرورت اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. این مقاله به بررسی روش ها و استراتژی های بهبود سیستم آموزش پرسنل در بستر هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی این تحقیق تحلیل نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد بیانیه های آموزشی شخصی سازی شده و سازگار با نیازهای فردی کارکنان است. از طریق تحلیل داده های عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به شناسایی نقاط قوت و ضعف هر فرد کمک کنند و مسیرهای یادگیری دقیقی را توسعه دهند این رویکرد نه تنها موجب افزایش کارایی و کیفیت آموزش می شود بلکه به ارتقای انگیزه و مشارکت پرسنل کمک می کند. در این مقاله همچنین به چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش و راه حل های پیشنهادی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می تواند به بهبود نتایج، یادگیری، افزایش رضایت کارکنان و در نهایت افزایش بهره وری سازمانی منجر شود. در پایان مقاله به بررسی آینده هوش مصنوعی در آموزش پرسنل و پیشنهادات برای تحقیقات آینده می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ، آموزش پرسنل (Personnel Training) ، بهینه سازی (Optimization) ، یادگیری شخصی سازی شده (Personalized Learning) ، داده های عملکرد (Performance Data) ، سیستم های یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning Systems) ، تحلیل داده (Data Analysis) ، انگیزه کارکنان (Employee Motivation) ، استراتژی های آموزشی (Educational Strategies) ، کارایی آموزشی (Educational Efficiency)