بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای حسابرسی و کشف تقلب های مالی

هدف این مطالعه تحلیل کاربرد هوش مصنوعی (AI) در تشخیص تقلب حسابداری در حسابرسی است. هدف شناسایی کارایی دقت و پتانسیل هوش مصنوعی در کشف تقلب و کشف چالش ها و پیامدهای ناشی از استفاده از این فناوری در عمل حسابرسی است. این پژوهش از نوع تحقیقات کیفی با رویکرد مطالعه موردی به عنوان محور اصلی و مطالعه ادبیات به عنوان رویکرد مثلث بندی داده ها می باشد. این روش تحقیق درک عمیقی از ادغام هوش مصنوعی در کشف تقلب حسابداری ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی کارایی و دقت را در تشخیص تقلب حسابداری بهبود می بخشد. تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی به طور موثر الگوهای تقلب را شناسایی می کنند. با این حال چالش هایی مانند محدودیت های فناوری هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها و موانعی برای پذیرش هوش مصنوعی در صنعت حسابداری وجود دارد. این تحقیق با تاکید بر اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند شیوه های حسابرسی را تغییر دهد به ادبیات حسابداری کمک می کند. همچنین راهنمایی هایی را برای شرکت های حسابداری در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود حسابرسی ارائه می دهد و دستورالعمل هایی را برای تحقیقات آینده مرتبط با توسعه و ادغام هوش مصنوعی در حسابداری پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابرسی ، اخلاق و حریم خصوصی داده ها ، تشخیص تقلب ، یادگیری ماشین