کاربرد DSS در تشخیص بیماری ها و تصمیم گیری های بالینی

با توجه به مطالعات انجام شده سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی یکی از موثرترین روش ها برای مدیریت و بهبود بیماری هاست. یافته های به دست آمده از مطالعات نشان می دهد تنظیم سیستم های تصمیم یار هوشمند بالینی پس از آنالیزهای آماری و طبقه بندی رده های مختلف از سیر بیماری می تواند بیماران را از یکدیگر تفکیک کند و سپس متناسب با طبقه بندی، بیماران مراقبت های اولیه ی پیشنهادی را ارائه دهد. این مقاله به بررسی نقش سیستم های پشتیبان تصمیم (DSS) در بهبود فرآیند تصمیم گیری در حوزه سلامت می پردازد تاثیر DSS بر کاهش زمان چرخه تولید، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که DSS با ارائه تحلیل های پیش بینی کننده و تجویز اقدامات بهینه می تواند به طور قابل توجهی به بهبود عملکرد حوزه سلامت کمک کند همچنین چالش هایی مانند کیفیت داده ها، مقاومت در برابر تغییر و هزینه های پیاده سازی به عنوان موانع اصلی در گسترش استفاده از DSS در حوزه سلامت شناسایی شده اند.

کلیدواژه ها:

مدیریت پروژه مجازی ابزار ، مدیریت کسب و کارها ، فناوری اطلاعات