بررسی تاثیر قابلیت های هوش کسب و کار و یادگیری شبکه ای بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMEA02_027

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1404

چکیده مقاله:

در سال های اخیر استارتاپ ها جز مفاهیم جدید در دنیای فناوری هستند و به معنای سازمان های موقت می باشند که برای یافتن یک مدل کسب و کار تکرارپذیر و قابل ارتقا طراحی شده اند حال آنکه یک راه حل جدید برای مسئله ارائه می دهند. آنچه برای موفقیت استارتاپ ها اهمیت دارد، هدف گذاری درست و معقول است. این همان چیزی است که معمولا توسط درصد زیادی از چنین کسب و کارهایی نادیده گرفته می شود و موجب می شود در مدت زمان کوتاهی شکست بخورند. تولید محصول یا ارائه خدمات جدید بدون برنامه ریزی امکان پذیر نیست. هدف این مطالعه بررسی عمیق تر این موضوع است که چگونه استارتاپ ها باید مسائل و مشکلات را هنگام معرفی یک محصول یا خدمات جدید شناسایی و اولویت بندی کنند، ابتدا استارتاپ ها و کسب و کارهای مرتبط با موضوع مورد بررسی و سپس مسائل جدید و نوظهور از جمله وضعیت داده کاوی بر عملکرد استارتاپ ها موضوعات هوش کسب و کار (BI)، نوآوری و یادگیری شبکه ای و همچنین نقش آنها در کسب و کار استارتاپی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که BI می تواند یک مزیت رقابتی برای استارتاپ ها ایجاد کند. با در نظر داشتن این موضوع این کسب و کارها ممکن است با نیازهای متنوع مشتریان در بازار سازگار شوند و به بقای خود ادامه دهند و همچنین سهم بازار بیشتری را نسبت به رقبای خود به دست آورند. علاوه بر این استفاده از ابزارهای فناوری به شرکت ها کمک می کند تا داده های خود را به صورت یکپارچه یا ایمن در دسترس قرار دهند و با تجزیه و تحلیل داده ها روش بهتر تصمیم گیری را برای مدیران فراهم کنند. با توجه به فرضیه ها، مشخص شد که BI به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه فناوری اطلاعات مزیت رقابتی ایجاد می کند و برای مدیران استارتاپ لازم است این ابزار را بپذیرند.

کلیدواژه ها:

نوآوری ، یادگیری شبکه ای ، قابلیت های هوش کسب و کار ، استارتاپ ها ، داده کاوی

نویسندگان

نرگس محمد علی پور

دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی واحد رودهن

مهدی نصیری

استاد دانشگاه آزاد اسلامی رودهن، استاد راهنمای مقاله، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش مدیریت منابع اطلاعاتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب