معرفی برخی روشهای یادگیری ماشین نظارت شده، نظارت نشده، تقویتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICTC04_022
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1404
چکیده مقاله:
امروز هوش مصنوعی جنجال بزرگی به پا کرده و تقریبا همه جا در موردش بحث می کنند. ماشین هایی که می توانند مثل ما انسان ها فکر کنند و تصمیم بگیرند جالب به نظر می آید ولی یک سوال مهم ماشین ها چطور می توانند یاد بگیرند؟ در این مقاله به بررسی الگوریتم و روش های یادگیری ماشین می پردازیم و در آخر متوجه می شویم که ماشین ها چطور و با چه روش هایی می توانند یاد بگیرند، فرق بین این روش ها چیست و کجاها باید از چه الگوریتمی استفاده شود تا نتیجه بهتری حاصل شود.
کلیدواژه ها:
یادگیری ، ماشین ، هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، یادگیری نظارت شده ، یادگیری نظارت نشده ، یادگیری تقویتی
نویسندگان
میرمهدی سید جعفری
دانشجوی رشته نرم افزار گروه کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت تهران، ایران
امین کیانی
استاده راهنما گروه کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت تهران، ایران