پردازش و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی، فنون چالش ها و کاربردها

این مقاله به بررسی جامع پردازش و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی روش ها و تکنیک های نوین مورد استفاده در پردازش داده های به وجود آمده از منابع گوناگون به شیوه ای سریع و بی درنگ، تحلیل چالش های موجود در پیاده سازی این فناوری و معرفی کاربردهای صنعتی و تجاری آن است. در این راستا، روش های توزیع شده و مقیاس پذیری که امکان پردازش حجم های عظیمی از داده ها را فراهم می آورند، مورد بررسی قرار گرفته و نقش فناوری هایی مانند Spark Streaming، Apache Kafka و سیستم های پردازش جریان داده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. همچنین چالش های مرتبط با حفظ امنیت، حریم خصوصی، یکپارچگی داده ها و تضمین صحت اطلاعات در محیط های پیچیده فناوری اطلاعات بررسی شده و راهکارهای ارائه شده جهت رفع این چالش ها مورد نقد و تحلیل قرار گرفته اند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که پذیرش فناوری های پردازش بیدرنگ می تواند تاثیر چشمگیری بر بهبود تصمیم گیری های استراتژیک در کسب و کارها داشته باشد و زمینه ساز نوآوری های فناورانه در صنایع مختلف گردد. اهمیت این پژوهش در ارائه یک چارچوب جامع جهت طراحی و پیاده سازی سامانه های پردازش سریع و تحلیل داده های ورودی در محیط های صنعتی مشهود می باشد. در نهایت پیشنهاداتی جهت تحقیقات آینده ارائه شده است تا پژوهشگران بتوانند بهبودهایی را در حوزه پردازش زمان بندی شده داده ها به وجود آورند.

کلیدواژه ها:

معماری توزیع شده ، امنیت سایبری ، نوآوری فناوری