هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم های اطلاعاتی پیشرفته

با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده ها استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای کلیدی در تحلیل و مدیریت داده ها در سازمان ها در حال گسترش است. این مقاله همچنین به کاربردهای مختلف این تکنولوژی ها در تحلیل داده، اتوماسیون، فرآیندها، بهبود تجربه کاربری و مدیریت ریسک ها اشاره می کند. همچنین چالش ها و موانع احتمالی مانند حریم خصوصی، صحت داده ها و پذیرش فرهنگی بررسی می شوند. در نهایت نتایج نشان می دهد که با توجه به فرصت ها و چالش ها سازمان ها باید استراتژی های مناسبی را برای بهره برداری از این تکنولوژی ها تعیین کنند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، سیستم های اطلاعاتی ، تحلیل داده ، مدیریت ریسک