Molecular docking of gliadin peptide towards bacterial toxins of Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, and Staphylococcus aureus
محل انتشار: مجله نانو میکرو بیوسیستم، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMB-4-4_005
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Finding effective biocompatible antibacterial compounds is indispensable for reducing multidrug-resistant (MDR)-associated foodborne infections. Applying natural materials extracted from plant species with high availability against bacterial toxins may be one promising strategy. In this study, we surveyed the interaction of peptide related to alpha/beta-gliadin MM۱, a main component of Triticum aestivum (wheat) gluten, with three main bacterial toxins, involving Shiga toxin type ۲ (Stx-۲) B subunit, Pseudomonas elastase, and alpha-hemolysin (α-HL), related to E. coli, P. aeruginosa, and S. aureus, respectively. This molecular docking study, according to the protein-protein HDOCK server, suggests that gliadin can interact with these three receptors. Results displayed high and low affinities of gliadin for α-HL and Stx-۲ B subunit receptors, respectively. In future studies, in vitro and in vivo tests should be used to evaluate these results. In this case, preparing different nanoformulations of gliadin with other antibacterial agents may be an effective approach.
کلیدواژه ها:
multidrug-resistant bacteria ، Gliadin peptide ، Molecule docking ، Bacterial Toxins ، Shiga toxin type ۲ ، Pseudomonas elastase ، Alpha-hemolysin
نویسندگان
Qassim Hassan Aubais Aljelehawy
Department of Biology, College of Education, University of Al-Qadisiyah, Iraq
Mehran Alavi
Department of Biological Science, Faculty of Science, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :