عدالت آموزشی در عصر الگوریتم ها؛ تحلیل تربیتی پیامدهای تصمیم سازی داده محور در مدرسه

نفوذ الگوریتم های تصمیم ساز در حوزه های مختلف آموزش از پیش بینی عملکرد تحصیلی تا توصیه مسیرهای یادگیری درسه را وارد مرحله ای تازه از حکمرانی داده محور کرده است. این تحول، در کنار ظرفیت های بهینه سازی فرایندهای آموزشی، مخاطرات جدی برای عدالت آموزشی و برابری فرصت های یادگیری به همراه دارد. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی، نشان می دهد که الگوریتم های آموزشی در صورت اتکا به داده های سوگیرانه و فقدان شفافیت و پاسخ گویی، می توانند به بازتولید نابرابری های اجتماعی–آموزشی، برچسب زنی زودهنگام دانش آموزان و تثبیت مسیرهای یادگیری نابرابر منجر شوند. تحلیل مفهومی مقاله بر ضرورت استقرار چارچوب های اخلاقی و حقوقی برای تصمیم سازی داده محور، تقویت شفافیت الگوریتمی و تضمین نظارت انسانی در مدرسه تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

عدالت آموزشی ، الگوریتم های تصمیم ساز ، سوگیری داده ای ، شفافیت الگوریتمی ، حکمرانی داده در مدرسه