بررسی تاثیر آبیاری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بر عملکرد محصولات زراعی در مناطق نیمه خشک ایران مطالعه موردی استان همدان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRMPB07_040

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1404

چکیده مقاله:

با توجه به چالشهای منابع آب در مناطق نیمه خشک، ایران استفاده از آبیاری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راهکاری نوین در مدیریت بهینه آب مطرح شده است. این مقاله به بررسی تاثیر این فناوری بر عملکرد محصولات زراعی در استان همدان می پردازد با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده های محیطی مانند رطوبت خاک و پیش بینی های هواشناسی زمان و میزان آبیاری به صورت هوشمند تنظیم می شود. نتایج مطالعات جهانی نشان می دهد که این روش می تواند تا ۴۰ در مصرف آب صرفه جویی کرده و عملکرد محصول را بهبود بخشد (Zhang et al., ۲۰۲۰, Rahimi et al., ۲۰۲۱). همچنین امکان تطبیق این فناوری با شرایط اقلیمی همدان از طریق یادگیری انتقالی فراهم است. در پایان چالش های اجرایی و راهکارهای توسعه این فناوری در ایران بررسی شده اند.

نویسندگان

مهدی بشیرنژاد دهقان

کارشناسی ارشد تکنولوژی بذر، مدیر هنرستان کشاورزی