ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A DCT-based Multimanifold face recognition method using single sample per person

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_203
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 851
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A DCT-based Multimanifold face recognition method using single sample per person

Mehrasa Nabipour - Department of Computer Eng., Faculty of Eng., Sari Islamic Azad University, Sari, Iran
Ali Aghagolzadeh - Faculty of Electrical and Computer Eng., Babol University of Technology, Babol, Iran
Homayun Motameni - Department of Computer Eng., Faculty of Eng., Sari Islamic Azad University, Sari, Iran

چکیده مقاله:

One of the major drawbacks of the appearance-based face recognition methods is that they fail to work for face recognition from single sample per person (SSPP). In this paper, a new face recognition method based on the discriminative Multimanifold analysis (DMMA) in DCT domain is proposed to address the SSPP problem. For this goal DMMA algorithm is introduced and then DMMA in DCT domain is proposed. Indeed, two dimensional DCT is used as an initial feature extraction step and transforms local image patches from spatial domain to DCT domain with an aim to reduce noises and consequently produce better performance. Further, we statistically prove that the DMMA can be directly implemented in DCT domain. The experiments on a well-known face database FERET demonstrate that our modified algorithm can maintain better performance in both expression and pose changes.

کلیدواژه ها:

Discrete Cosine Transform (DCT); face recognition; manifold learning; Single Sample Per Person (SSPP); frequency features

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_203 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252762/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nabipour, Mehrasa and Aghagolzadeh, Ali and Motameni, Homayun,1392,A DCT-based Multimanifold face recognition method using single sample per person,همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق,Mashhad,https://civilica.com/doc/252762

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Nabipour, Mehrasa؛ Ali Aghagolzadeh and Homayun Motameni)
برای بار دوم به بعد: (1392, Nabipour؛ Aghagolzadeh and Motameni)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ Conf. 5th International Multi -Conference ...
  • D. Omaia, J. _ D. Poel and L. V Batista ...
  • Ch. Lu, Xia. Liu, and W. Liu, "Face recognition based ...
  • _ _ Recognition, " J. Cognitive ...
  • P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, ...
  • Xia. Tan, S.Chen, Zh. Zhau and F. Zhang, _ Face ...
  • _ _ _ _ no. 5500, pp. 2319-2323, 2000. ...
  • S. Roweis, L. Saul, "Nonlinear Dimensiomality Reduction by Locally Linear ...
  • _ _ _ _ 51, Jan. 2013. ...
  • Y. Kong, Sh. Zhang, and Sh. Liu, "Face recognition based ...
  • _ _ _ _ _ technology, " Pattern ...
  • The _ Symposium on Advances in Science and Technology (8thSASTech), ...
  • _ _ _ _ _ no. 4, pp. 429436, 2004. ...
  • W. Chen, J. Liu and J. Zhou, "Making FLDA applicable ...
  • _ _ _ in manifold ...
  • _ _ reduction, Springer ...
  • W. Chen, M. Joo Er, and Sh. Wu, "PCA and ...
  • J. Wu and Z. Zhou, "Face Recognition with One Training ...
  • J. Yang, D. Zhang, A. Frangi, and J. Yang, "Two ...
  • vol. 26, no. 1, pp. 131-137, Jan. 2004. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی