استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت (اکتشاف، استخراج، بهره برداری مخزن)

صنعت نفت به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده جهان، همواره با چالش های متعددی در زمینه اکتشاف، استخراج و بهره برداری از مخازن نفتی مواجه بوده است. با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این صنعت شاهد تحولات چشمگیری در بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و افزایش دقت در فرآیندهای مختلف خود شده است. این پژوهش به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سه بخش اصلی صنعت نفت شامل اکتشاف، استخراج و مدیریت مخازن می پردازد. در بخش اکتشاف، مدل های یادگیری عمیق به شناسایی ساختارهای زیرسطحی و تشخیص منابع نفتی کمک می کنند. در بخش استخراج، الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی موجب افزایش بهره وری و کاهش مصرف انرژی می شوند. همچنین، در مدیریت مخازن، سیستم های هوشمند به پایش و پیش بینی رفتار مخزن و تصمیم گیری بهینه در مورد توسعه و تولید کمک می کنند. نتایج نشان می دهد که استفاده از این فناوری های نوین می تواند ضمن کاهش هزینه ها و ریسک ها، کارایی و بهره وری صنعت نفت را به طور چشمگیری افزایش دهد. دستاوردها و پیشرفت ها، مزایای یادگیری ماشین و تکنیک های هوش مصنوعی را در جهت قابلیت های ذخیره سازی بزرگ داده و راندمان بالای محاسبات عددی نوید می دهند. در این مقاله خلاصه ای از پژوهشگران مختلف کار بر روی یادگیری ماشین و کاربردها و محدودیت های هوش مصنوعی برای بخش های بالادستی و صنعت نفت و گاز به نمایش گذاشته شده است. وجود این سیستم هوشمند گسترده واقعا می تواند عامل خطر و هزینه نگهداری را از بین ببرد. توسعه و پیشرفت با استفاده از این فناوری های نوظهور هوشمند شده است و روند قضاوت را آسان و ساده می کند. این مطالعه برای دسترسی به هوشمندی روش های مختلف یادگیری ماشین برای اعلام کاربرد آن برای وظایف متمایز در بخش نفت و گاز مفید است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، نفت ، استخراج ، اکتشاف