رویکردهای هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند سلامت گیاهان و افزایش پایداری تولیدات کشاورزی

بیماری های گیاهی به عنوان یکی از چالش های اساسی در کشاورزی، سالانه خسارات قابل توجهی به محصولات کشاورزی و امنیت غذایی در جهان، وارد می کنند. با پیش بینی افزایش جمعیت جهان تا سال ۲۰۵۰، نیاز به افزایش تولیدات کشاورزی و مدیریت موثر بیماری ها بیش از پیش احساس می شود. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری نوین و امیدوارکننده در شناسایی و مدیریت بیماری های گیاهی مطرح شده است. با بهره گیری از رویکردهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، بینایی ماشین و یادگیری عمیق، حجم وسیعی از داده های کشاورزی قابل تحلیل و الگوهای بیماری شناسایی می شوند. این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری ها، بهبود عملکرد محصولات و کاهش استفاده از مواد شیمیایی می پردازد. همچنین چالش ها و محدودیت های موجود در کاربرد هوش مصنوعی را بررسی کرده و راهکارهایی برای بهره برداری حداکثری از فناوری های مرتبط را در مدیریت بیماری های گیاهی ارائه می دهد. با توجه به مطالعه پیش رو می توان گفت استفاده از هوش مصنوعی می تواند به کشاورزان در اتخاذ تصمیمات مدیریتی موثرتر کمک کند و در نهایت به افزایش بهره وری و پایداری کشاورزی منجر شود.

کلیدواژه ها:

امنیت غذایی ، اینترنت اشیاء ، بینایی کامپیوتر ، کشاورزی دقیق ، یادگیری ماشین