شناسایی و اولویت بندی ریسک های پیاده سازی چت بات های هوشمند در فروشگاه های آنلاین به روش BWM

چت بات های هوشمند به عنوان یکی از ابزارهای نوین هوش مصنوعی در فروشگاه های آنلاین، نقش مهمی در بهبود تجربه مشتری، افزایش سرعت پاسخگویی و کاهش هزینه های خدمات ایفا می کنند. با این حال، پیاده سازی این فناوری با ریسک های متعددی همچون تهدیدهای امنیتی، اختلال های فنی، مسائل قانونی و چالش های اجتماعی همراه است که در صورت مدیریت نشدن می توانند موفقیت آن را تحت تاثیر قرار دهند. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی–پیمایشی است. جامعه آماری شامل خبرگان حوزه تجارت الکترونیک، فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. حجم نمونه برابر با ۱۵ نفر خبره بود که دارای تجربه کافی در طراحی و مدیریت سیستم های چت بات بودند. داده ها از طریق دو پرسشنامه گردآوری شد: پرسشنامه اول با طیف پنج درجه ای لیکرت برای شناسایی و غربالگری ریسک ها، و پرسشنامه دوم بر اساس روش تصمیم گیری چندمعیاره بهترین–بدترین (BWM) برای تعیین وزن و اولویت ریسک ها. نتایج نشان داد که در سطح معیارهای اصلی، ریسک های امنیت و حریم خصوصی با وزن ۰.۴۴۹۷ در رتبه نخست قرار گرفتند و پس از آن ریسک های فنی و عملکردی (۰.۳۴۷۳)، ریسک های قانونی و اخلاقی (۰.۱۳۰۴) و ریسک های اجتماعی و رفتاری (۰.۰۷۲۶) در رتبه های بعدی جای گرفتند. در سطح زیرمعیارها نیز «ذخیره و انتشار ناخواسته داده ها» (۰.۲۵۳۷)، «قطعی یا اختلال در سرویس» (۰.۲۰۱۹) و «افشای اطلاعات محرمانه مشتری» (۰.۰۹۳۷) مهم ترین ریسک ها شناسایی شدند. این یافته ها نشان می دهد که موفقیت پیاده سازی چت بات های هوشمند در فروشگاه های آنلاین بیش از هر چیز به تقویت امنیت داده ها و تضمین پایداری عملکرد سیستم وابسته است.

کلیدواژه ها:

چت بات هوشمند ، فروشگاه های آنلاین ، مدیریت ریسک ، روش بهترین–بدترین (BWM)