سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_158
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 436
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان
چکیده مقاله:
در این مقاله مقایسه کارایی دو روش آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در کاهش تعداد مولفه های بردار های ویژگی برایتشخیص چهره انجام شده است. برای استخراج ویژگیهای چهره از تبدیل موجک و برای آموزش و آزمون سیستم دسته بندی کننده از ماشین بردارپشتیبان( SVM) استفاده شده است. در این مقاله، پایگاه داده ORL مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه داده مذکورنشان می دهد که روش کاهش ویژگی ها با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی در مقایسه با تبدیل کسینوسی گسسته از دقت بالاتری در تشخیصچهره برخوردار است.
کلیدواژه ها:
شناسایی چهره، تبدیل موجک، آنالیز مولفه های اصلی، تبدیل کسینوسی گسسته، ماشین بردار پشتیبان
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_158 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/252717/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:الهی، مژده و شیرازی، جلیل،1392،مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252717
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، الهی، مژده؛ جلیل شیرازی)
برای بار دوم به بعد: (1392، الهی؛ شیرازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- مدیریت حداقل سازی بار و بهینه سازی شبکه
- SEMI-SUPERVISED GAN USING ATTENTION MECHANISM FOR BREAST CANCER CLASSIFICATION
- Design of High speed explicit pulsed Flip Flop in ۹۰ nm CMOS technology
- مطالعه ی اهمیت پیش پردازش داده ها در پردازش سری زمانی با استفاده از ؟؟؟ با استفاده از یک مورد مطالعه
- نقش جارو های استخری در توسعه امنیت بهداشتی استخر ها با ربات های هوشمند لایه روب
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.