بررسی مونت کارلو برای پیش بینی ریسک سایبری در بانکداری دیجیتال ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMEC11_062

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1404

چکیده مقاله:

این تحقیق به بررسی و پیش بینی ریسک های سایبری در بانکداری دیجیتال ایران پرداخته و هدف آن شبیه سازی و تحلیل ریسک های مرتبط با تهدیدات سایبری از طریق مدل شبیه سازی مونت کارلو است. روش تحقیق به صورت توصیفی-تحلیلی بوده و از مدل مونت کارلو برای شبیه سازی سناریوهای مختلف حملات سایبری و ارزیابی اثرات احتمالی آنها استفاده شده است. داده ها از منابع مختلفی شامل گزارش های امنیتی، اطلاعات تاریخی حملات سایبری و اقدامات امنیتی بانک ها جمع آوری شده اند. نتایج تحقیق نشان دهنده قابلیت بالای مدل مونت کارلو در پیش بینی ریسک های سایبری و ارزیابی تاثیرات مختلف آنها بر سیستم های بانکداری دیجیتال است. این مدل با شبیه سازی هزاران سناریو توزیع احتمالاتی از ریسک ها و خسارات مالی ناشی از حملات سایبری ایجاد می کند که به بانک ها کمک می کند تصمیمات بهتری در زمینه تقویت زیرساخت های امنیتی اتخاذ کنند. یافته ها نشان می دهند که استفاده از این مدل می تواند به طور قابل توجهی دقت پیش بینی ها را افزایش دهد و استراتژی های امنیتی بهینه تری در برابر تهدیدات سایبری فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد گودرزی

بانک ملت