تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت بین المللی فرصت ها و چالش ها

هدف این پژوهش بررسی ظرفیت تحول آفرین هوش مصنوعی در تجارت بین الملل است. تمرکز مطالعه بر نقش های کلیدی هوش مصنوعی در بهینه سازی عملیات تجاری، ارتقای تامین مالی تجارت و گسترش دسترسی به بازارها قرار دارد. در بخش بهینه سازی تجارت، هوش مصنوعی با بهره گیری از یادگیری ماشین پیشرفته و تحلیل های پیش بینانه، فرایندهایی مانند پیش بینی تقاضا، بهینه سازی مسیرها و تسهیل امور گمرکی را بهبود می دهد. نتیجه ی این روند افزایش کارایی در زنجیره ی تامین، لجستیک و مدیریت موجودی کالا است. در حوزه ی تامین مالی تجارت، هوش مصنوعی قادر است فرایندهای اسناد و ارزیابی ریسک را خودکارسازی کند و در نتیجه دسترسی به منابع مالی را افزایش داده و شفافیت معاملات را ارتقا دهد؛ به ویژه هنگامی که با فناوری زنجیره بلوکی ادغام می شود. از نظر دسترسی به بازار، تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند روندهای مصرف کننده و پویایی های رقابتی را شناسایی کنند و با ارائه ی بازاریابی شخصی سازی شده بر موانع زبانی و فرهنگی غلبه نمایند. به دلیل کمبود داده های کمی، این پژوهش از روش های کیفی به ویژه رویکرد مطالعه موردی چندگانه استفاده کرده است. مطالعات موردی مربوط به شرکت های پیشرو همچون علی بابا، دی اچ ال و مرسک نشان می دهد که چگونه این شرکت ها از هوش مصنوعی برای بهینه سازی عملیات تجاری، بهبود خدمات مشتری و افزایش بهره وری استفاده می کنند. این نمونه های واقعی کاربردهای عملی و مزایای چشمگیر هوش مصنوعی را در چشم انداز تجارت جهانی به نمایش می گذارند. با این حال به کارگیری هوش مصنوعی در تجارت بین الملل بدون چالش نیست؛ از جمله چالش های موجود می توان به کیفیت داده ها، دغدغه های اخلاقی، پیچیدگی فناوری و نگرش عمومی اشاره کرد. توصیه های سیاستی این پژوهش بر ضرورت ایجاد زیرساخت داده ای قدرتمند، تدوین دستورالعمل های اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی و تقویت همکاری بین المللی برای همسوسازی مقررات حفاظت از داده ها تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی عملیات تجاری ، تجارت بین الملل ، مطالعات موردی هوش مصنوعی ، لجستیک مبتنی بر هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی