کاربرد و بهینه سازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری چارچوبها، روشها و چالشهای نوین

با پیچیده تر شدن تهدیدات سایبری و گسترش حملات، هدفمند نقش هوش مصنوعی در امنیت دیجیتال بیش از پیش تقویت شده است الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با قابلیت تحلیل داده های عظیم و کشف الگوهای پنهان امکان تشخیص تهدیدات ناشناخته تحلیل رفتارهای غیرعادی و پیش بینی حملات آینده را فراهم کرده اند، Rathore & Park) ۲۰۲۲ این مقاله مروری با بررسی نظام مند بیش از چهارده منبع معتبر منتشر شده بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵، به تحلیل چارچوب های مبتنی بر AI، فناوری های نوین روش های بهینه سازی طبقه بندی پژوهش ها چالش های اخلاقی و فنی و مسیرهای آینده دفاع سایبری می پردازد. یافته ها نشان می دهند که آینده امنیت سایبری وابسته به مدل های مقاوم، توضیح پذیر و توزیع شده ای است که بتوانند در محیط های واقعی و پویا عملکرد دقیق و قابل اتکا ارائه دهند.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، توضیح پذیر ، مدل های زایشی