کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی پاسخ فیزیولوژیک به تمرینات ورزشی

پیش بینی دقیق پاسخ های فیزیولوژیک بدن به تمرینات ورزشی همواره به عنوان یک چالش مهم در علوم ورزشی مطرح بوده است. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده های فیزیولوژیکی، بیومکانیکی و ژنتیکی، انقلابی در این حوزه ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، در پیش بینی متغیرهای فیزیولوژیک مانند حداکثر اکسیژن مصرفی (VO₂max)، ضربان قلب، لاکتات خون و پاسخ های هورمونی به تمرینات ورزشی می پردازد. همچنین چالش های فعلی و آینده این فناوری در شخصی سازی برنامه های تمرینی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با میانگین دقت ۸۵-۹۵% در پیش بینی پارامترهای کلیدی فیزیولوژیک، نسبت به روش های سنتی برتری قابل توجهی دارد و می تواند زمینه ساز تحولی اساسی در علوم ورزشی و پزشکی ورزشی شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، فیزیولوژی ورزشی ، پیش بینی پاسخ به تمرین ، شخصی سازی تمرین ، داده های پوشیدنی