ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

نقش فیلتر دو طرفه در بهبود آستانه تطبیقی لبه تصویر توسط الگوریتم Canny

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 703
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نقش فیلتر دو طرفه در بهبود آستانه تطبیقی لبه تصویر توسط الگوریتم Canny

سیدمحسن کمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد
مجید پوراحمدی - استادیار
علی مفتخرزاده - استادیار

چکیده مقاله:

آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تند ناپیوسته در یک تصویر بر می گردد الگوریتمهای زیادی به منظور آشکارسازی لبه ها مبحث ارائه شده اند که اساس بسیاری از آنها مشتق گیری از تصویر می باشد در روش کلاسیک آشکارسازی لبه، بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه در نظر گرفته می شد. آشکارساز روبرتز، سوبل، و پرویت به این دسته تعلق دارند دسته دیگر از الگوریتمها مثل Canny بر اساس محاسبه گرادیان سوبل در حوزه مکان عمل می کند John Canny در سال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب وشناسایی منطقه، حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارائه کرد. در این تحقیق درصد بهبود الگوریتم Canny با استفاده از فیلتر دو طرفه هستیم که در کمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر، برای تنظیمات آستانه بالا و پایین ارائه کنیم و در نهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی لبه (Edge Detection )، الگوریتم کنی ( Algorithm Canny )، حد آستانه( Thereshold)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252578/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی، سیدمحسن و پوراحمدی، مجید و مفتخرزاده، علی،1392،نقش فیلتر دو طرفه در بهبود آستانه تطبیقی لبه تصویر توسط الگوریتم Canny،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252578

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، کمالی، سیدمحسن؛ مجید پوراحمدی و علی مفتخرزاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، کمالی؛ پوراحمدی و مفتخرزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.Tomasi, R.Manduchi. Bilateral Filtering for Gray and Color Image[C]. Proceedings ...
  • JianlinLiu and Xianbin Wen, "New adaptive Canny edge detectionbased _ ...
  • K. N. Plataniotis and A. N. Venets anopoulo s, Color ...
  • Bin Zhang, Xuan Si etc. An Improved Canny Edge Detection ...
  • R.Gonzalez, "Digital image processing" ...
  • Armando J.Pinho and Lu isB.Almeida , 2002, A review on ...
  • ShahramLatifi, Junichi kana Biao, 1998, Edge enhancement of remote sensing ...
  • Luo, Comparison for Edge Detection of Colony Images, of Electronic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی