Pesian Word Sense Disambiguation
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,021
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_185
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
Word Sense Disambiguation (WSD) aims to identify the correct sense of an ambiguous word in a sentence. In this work we investigate the performance of two state – of – the art approaches: k-NN and Naïve Bayes for the purpose of Persian word sense disambiguation. These methods have been evaluated on two highly frequent and ambiguous words from “Hamshahri” – by some means a standard corpus for Persian language. We performed experiments on both stemmed and non-stemmed version of the corpus. The results show the superiority of k-NN algorithm over Naïve Bayes in almost all case. Although the results demonstrate good performance, further investigation should be done , by trying other classification meghods and also other features used in the literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mandana Hamidi
Department of Computing and Information Technology , Azad University of Qazvin
Ali Borji
School of Cognitive Sciences, Institute for Studies in Theoretical Physics and Mathematics
Saeed Shiry Ghidary
Computer Engineering Department, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :