اعمال پر سرعت قوانین اتوماتای سلولی دو بعدی با کمک شبکه های عصبی
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,659
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_184
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله رویکردی جدید جهت اعمال قوانین اتوماتای سلولی با همسایگی Moore در فضای دو بعدی بر روی تصاویر طرح بیتی با ابعاد بزرگ با کمک شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون پیشنهاد می گردد که زمان دستیابی به نتیجه را بطور محسوسی کاهش می دهد. در این رویکرد ابتدا پس از تولید داده های آموزشی مرتبط با قانون اعمالی، شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا اموزش خواهد دید و سپس با استفاده از عمبستگی متقاطع وزن های لایه ورودی شبکه با تصویر طرح بیتی، نتیجه مطلوب حاصل خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید بنکدار سخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه مازن
حسین میارنعیمی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :