پیش بینی شدت وارونگی دما در شهر اصفهان در یک دهه ی آینده
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JVFC-6-3_006
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف بررسی و پیش بینی انواع وارونگی و شدت آن ها در شهر اصفهان به رشته تحریر درآمده است. در این پژوهش داده های رادیوسوند ایستگاه اصفهان برای ساعت ۰۰ گرینویچ (۵/۳ محلی) طی سال های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰ مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که ۴۶ درصد از وارونگی های اصفهان از نوع تابشی، ۷ درصد جبهه ای و ۴۷ درصد فرونشینی می باشد. به دلیل نشست هوا زیر پرفشار جنب حاره، سهم وارونگی فرونشست بیشتر است. میانگین شدت وارونگی ها نشان داد که شدیدترین وارونگی با ضریب ۰۲۳/۰ از نوع تابشی است. از نظر رتبه شدت، وارونگی های متوسط با ۷ درصد و وارونگی های شدید با ۶۴ درصد دارای کمترین و بیشترین فراوانی در شهر اصفهان بوده اند. نتایج همبستگی نشان داد که بین شدت وارونگی با دما، فشار و ضخامت لایه همبستگی مثبت با ضرایب ۹۱۰/۰ ، ۹۶۸/۰ و ۵۹۱/۰ و بین شدت وارونگی و ارتفاع، همبستگی منفی با ضریب ۹۶۷/۰- برقرار است. در واقع با افزایش دمای لایه وارونگی، ضخامت لایه وارونگی بیشتر شده، در نتیجه شدت وارونگی ها در شهر اصفهان نیز بیشتر شده است؛ نتایج پیش بینی حاصل از مدل های رگرسیونی نشان داد که الگوی اصلی برای فراوانی وارونگی ها در شهر اصفهان هنچنان ادامه خواهد داشت. بر اساس این تحلیل، الگوی فصلی قوی وارونگی ها در اصفهان حداقل تا سال ۲۰۳۰ ادامه خواهد داشت. همچنین ثبات در تعداد انتظار نمی رود بلکه تعداد کل وارونگی ها در سال به طور چشمگیری افزایش یا کاهش یابد. نوسانات حول یک میانگین ثابت (حدود۱۱۰ رویداد در سال) خواهد بود. نتایج نشان داد فصل زمستان از نظر فراوانی وارونگی همچنان بحرانی باقی می ماند. ماه های دی و بهمن کماکان بحرانی ترین دوره از نظر تعداد و شدت وارونگی ها خواهند بود که پیامد مستقیمی بر آلودگی هوای اصفهان دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب دولتشاهی
Department of climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
میثم طولابی نژاد
PhD in Climatology, Iran Water Resources Management Company, Iran Water Data and Information Office, Modeling and Innovation Department, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :