بررسی عوامل موثر بر پذیرش یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در نظام آموزش رسمی ایران

پذیرش یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در نظام آموزش رسمی، به عنوان یکی از نوآوری های مهم آموزشی، نقش قابل توجهی در ارتقای کیفیت یادگیری، شخصی سازی آموزش و افزایش انگیزه دانش آموزان دارد. با این حال، موفقیت پیاده سازی این فناوری ها وابسته به شناخت عوامل موثر بر پذیرش آن توسط دانش آموزان، معلمان و مدیران مدارس است. پژوهش حاضر با هدف بررسی و تحلیل این عوامل، به صورت مروری بر منابع علمی داخلی و بین المللی انجام شده است. اطلاعات مورد بررسی شامل مقالات منتشرشده در مجلات تخصصی و کنفرانس ها از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۵ است.یافته های پژوهش نشان می دهد که پذیرش یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی تحت تاثیر مجموعه ای از عوامل چندبعدی است که می توان آن ها را در سه دسته اصلی طبقه بندی کرد: ۱) عوامل فناوری شامل ویژگی ها و قابلیت های سیستم، تجربه کاربری، کیفیت محتوا و ارائه بازخورد فوری؛ ۲) عوامل انسانی و سازمانی شامل مهارت و آمادگی کاربران، نگرش ها و باورها، و حمایت مدیران مدارس؛ و ۳) عوامل محیطی و فرهنگی شامل زیرساخت های فناوری، نگرش خانواده ها، ارزش های اجتماعی و رعایت امنیت و حریم خصوصی.علاوه بر این، سیستم های هوشمند فرصت هایی مانند ارتقای کیفیت یادگیری، انعطاف پذیری آموزش، بهبود تصمیم گیری معلمان و امکان تحلیل داده های بزرگ آموزشی را فراهم می کنند، در حالی که چالش هایی مانند کمبود مهارت ها، ضعف زیرساخت ها، مقاومت فرهنگی و نگرانی های امنیتی، می توانند پذیرش AI را محدود کنند.نتایج این پژوهش نشان می دهد که موفقیت در پیاده سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی مستلزم هماهنگی بین عوامل فناوری، انسانی، سازمانی و فرهنگی است و طراحی برنامه های آموزشی هدفمند، توسعه زیرساخت ها، آموزش مهارت های دیجیتال و ترویج فرهنگ نوآوری، می تواند بهره وری یادگیری و رضایت کاربران را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری مبتنی بر AI ، پذیرش فناوری ، آموزش رسمی ، تجربه کاربری ، شخصی سازی آموزش ، مدیریت آموزشی