تحلیل داده های کلان آموزشی با هوش مصنوعی: رویکردی نوین در سیاست گذاری آموزشی مبتنی بر شواهد و بهره گیری از فناوری های پیشرفته تحلیل اطلاعات

در عصر تحول دیجیتال و انفجار اطلاعات، تحلیل داده های کلان آموزشی (Educational Big Data) با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی به عنوان یکی از موثرترین و کارآمدترین رویکردهای نوین در سیاست گذاری آموزشی مبتنی بر شواهد، نقش محوری و تعیین کننده ای در بهبود کیفیت، ارتقای عدالت و افزایش کارایی نظام های آموزشی در سراسر جهان ایفا می کند. این مقاله با هدف بررسی جامع و تحلیل عمیق ظرفیت ها، کاربردها، مکانیزم های تاثیرگذاری و چالش های پیش روی به کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده های کلان آموزشی، به روش مرور اسنادی و تحلیل محتوای پژوهش های معتبر داخلی و بین المللی، به بررسی نحوه تاثیرگذاری این فناوری بر فرآیندهای سیاست گذاری، تصمیم سازی و برنامه ریزی آموزشی در سطوح خرد، میانی و کلان پرداخته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته، شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی روندهای آموزشی و ارائه بینش های عمیق، می تواند سیاست گذاران آموزشی را در اتخاذ تصمیمات آگاهانه، عادلانه و مبتنی بر شواهد یاری رساند و در نتیجه موجب بهبود مستمر عملکرد نظام های آموزشی، کاهش شکاف های یادگیری و دستیابی به اهداف توسعه پایدار آموزش در جوامع مختلف گردد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، داده های کلان آموزشی ، سیاست گذاری مبتنی بر شواهد ، تحلیل داده ، تصمیم گیری آموزشی ، نظام های هوشمند آموزشی