نقش الگوریتم های یادگیری عمیق در تحلیل احساسات دانش آموزان در کلاس های مجازی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 34

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_4788

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404

چکیده مقاله:

با گسترش آموزش مجازی، شناسایی و تحلیل احساسات دانش آموزان به عنوان یکی از عوامل کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. الگوریتم های یادگیری عمیق به دلیل توانایی بالا در پردازش داده های پیچیده و چندبعدی، نقش مهمی در تحلیل احساسات دانش آموزان در محیط های یادگیری آنلاین ایفا می کنند. این مقاله با رویکردی تحلیلی، به بررسی نقش الگوریتم های یادگیری عمیق در شناسایی، تحلیل و تفسیر احساسات دانش آموزان در کلاس های مجازی پرداخته و کاربردها، مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده این فناوری را مورد بحث قرار می دهد.

نویسندگان