گذار از آموزش سنتی به آموزش داده محور: تاثیر هوش مصنوعی بر کیفیت یادگیری نسل های دیجیتال

در عصر تحول دیجیتال و با ظهور فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان یکی از تاثیرگذارترین ابزارهای آموزشی نقش محوری در بازطراحی فرآیندهای یاددهی-یادگیری ایفا می کند و با فراهم آوردن امکان شخصی سازی تجربه های یادگیری، تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان، و ارائه بازخورد لحظه ای، چشم اندازی نوین از آموزش داده محور را پیش روی نظام های تعلیم و تربیت قرار داده است. این مقاله با هدف بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر کیفیت یادگیری نسل های دیجیتال و تحلیل فرصت ها و چالش های پیش روی این گذار آموزشی، به شیوه مروری-تحلیلی به مطالعه پژوهش های انجام شده در حوزه های فناوری آموزشی، یادگیری ماشین، و روانشناسی تربیتی پرداخته و یافته ها نشان می دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در محیط های آموزشی منجر به افزایش انگیزه یادگیری، بهبود عملکرد تحصیلی، کاهش شکاف های آموزشی، و توسعه مهارت های قرن بیست و یکم در یادگیرندگان می شود، اما این تحول نیازمند زیرساخت های فنی مناسب، آموزش معلمان، بازنگری در برنامه های درسی، و توجه ویژه به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی داده های آموزشی است. نتایج این بررسی تاکید می کند که موفقیت در گذار از آموزش سنتی به آموزش داده محور مستلزم برنامه ریزی جامع، مشارکت ذی نفعان، و اتخاذ رویکردی انسان محور در طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی آموزشی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش داده محور ، یادگیری تطبیقی ، نسل دیجیتال ، فناوری آموزشی ، تحول دیجیتال