رواسازی تجربی مدل نوین ارزیابی طراحی وب سایت برای پلتفرم های دیجیتال فعالیت بدنی سالمندان ایران
محل انتشار: نشریه سالمندی سالم و ورزش، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,327
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHAE-1-3_006
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: رشد فزاینده فناوری های دیجیتال در دهه اخیر، شیوه ارائه خدمات ورزشی و تندرستی را دگرگون ساخته و وب سایت های سلامت و فعالیت بدنی سالمندان به عنوان ابزار آموزش و پایش بدنی اهمیت فزاینده ای یافته اند. با وجود توسعه گسترده این پلتفرم ها در ایران، تاکنون مدل بومی و داده محور برای سنجش کیفیت طراحی وب سایت های ورزشی سالمندان ارائه نشده است؛ ازاین رو پژوهش حاضر با هدف رواسازی تجربی مدل نوین Web‑DANM انجام شد. روش پژوهش: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی- تحلیلی است و در طبقه پژوهش های روش شناختی تجربی قرار می گیرد. داده ها با بهره گیری از ابزارهای نرم افزاری آفلاین و آنلاین از ۱۰ وب سایت فعال در حوزه ورزش و سلامت سالمندان گردآوری و براساس وزن دهی نه بعدی مدل (Web‑DANM شامل سئو، ساختار، عملکرد، اعتمادپذیری، قابلیت استفاده، کارآیی، محتوا، چندرسانه ای و ویژگی های متفرقه) تحلیل شد. یافته ها: میانگین امتیاز کلی وب سایت ها ۷۸٫۹ از ۱۰۰ بود که در سطح «نسبتا مطلوب تا مطلوب» قرار گرفت. ابعاد قابلیت اطمینان (۳۶/۸۶%) و محتوا (۸۲%) بالاترین، و سئو (۸۱/۷۶%) پایین ترین امتیاز را داشتند. وب سایت های دولتی در پایداری فنی قوی تر ولی از نظر واکنش گرایی و تعاملی نسبت به بخش خصوصی ضعیف تر بودند. نتیجه گیری: مدل Web‑DANM به عنوان نسل سوم ارزیابی طراحی وب، رویکردی داده محور، دقیق و بومی محسوب می شود که با حذف سوگیری قضاوت انسانی و پوشش نه بعد وزنی، ابزاری پایا برای استانداردسازی کیفیت طراحی وب سایت های ورزشی و سلامت سالمندان در ایران فراهم می سازد. نتایج آن می تواند راهنمای سیاست گذاران در ارتقای تجربه کاربری و دسترسی پذیری دیجیتال این قشر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Korooki
دانش آموخته دکتری مدیریت ورزشی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :