طراحی سیستم نظارت هوشمند بر تعمیرات ماشین آلات سنگین شهرداری رشت: رویکردی ترکیبی مبتنی بر تصمیم گیری چندمعیاره فازی و اینترنت اشیا

سیستم های نظارت بر تعمیرات ماشین آلات سنگین شهرداری ها در ایران همچنان با چالش هایی همچون تصمیم گیری های ذهنی، فقدان معیارهای کمی، و عدم استفاده از داده های بلادرنگ مواجه هستند. این پژوهش با هدف طراحی یک سیستم نظارت هوشمند مبتنی بر ادغام تصمیم گیری چندمعیاره فازی (Fuzzy MCDM) و فناوری اینترنت اشیا (IoT) در شهرداری رشت انجام شده است. روش تحقیق به صورت ترکیبی و با استفاده از مطالعه موردی اجرا گردید. در بخش اول، با مصاحبه ۱۵ خبره فنی و مدیریتی، ۲۸ معیار موثر بر کیفیت نظارت بر تعمیرات شناسایی شد که در چهار گروه: فنی، اقتصادی، سازمانی و محیطی طبقه بندی شدند. در بخش دوم، از روش Fuzzy Best-Worst Method (Fuzzy BWM) برای وزن دهی به معیارها و از روش Fuzzy TOPSIS برای رتبه بندی گزینه های سیستم نظارتی استفاده شد. همزمان، معماری سیستم نظارت هوشمند با استفاده از فناوری IoT طراحی گردید که شامل سنسورهای دمای موتور، فشار روغن، مصرف سوخت و ساعات کارکرد است. یافته ها نشان داد که «قابلیت اطمینان فنی» (با وزن ۰.۲۸۷) و «کاهش هزینه های بلندمدت» (با وزن ۰.۲۴۲) مهم ترین معیارها هستند. همچنین، گزینه ترکیبی «سیستم CMMS + IoT + تصمیم گیری فازی» به عنوان بهترین گزینه انتخاب شد (با نمره نزدیکی ۰.۸۱۲). شبیه سازی اجرای این سیستم نشان داد که می تواند هزینه های تعمیرات اضطراری را ۴۱% کاهش، قابلیت اطمینان ناوگان را ۳۶% افزایش و دقت تصمیم گیری را از ۶۲% به ۸۹% برساند. این پژوهش با تلفیق دانش مدیریتی، مهندسی و فناوری، مدلی نوین برای شهرداری های هوشمند ایران ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم نظارت هوشمند ، ماشین آلات سنگین شهرداری ، تصمیم گیری چندمعیاره فازی ، Fuzzy BWM ، Fuzzy TOPSIS ، اینترنت اشیا (IoT) ، شهرداری رشت ، مدیریت دارایی فیزیکی.