تاثیر هوش مصنوعی مولد بر انگیزش تحصیلی و خودتنظیمی یادگیری دانش آموزان

رشد سریع هوش مصنوعی مولد در سال های اخیر، به ویژه با ظهور ابزارهایی مانند ChatGPT، Copilot و سامانه های یادگیری هوشمند، تحولات عمیقی در نظام های آموزشی ایجاد کرده است. این فناوری ها نه تنها شیوه های سنتی آموزش و یادگیری را به چالش کشیده اند، بلکه ابعاد روان شناختی یادگیری، از جمله انگیزش تحصیلی، خودتنظیمی یادگیری و تفکر انتقادی دانش آموزان را نیز به طور بنیادین تحت تاثیر قرار داده اند. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی و مبتنی بر ادبیات نظری و پژوهشی نوین، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر این سه مولفه کلیدی در روان شناسی تربیتی می پردازد. یافته های تحلیلی نشان می دهد که استفاده هدفمند و هدایت شده از هوش مصنوعی مولد می تواند به افزایش انگیزش درونی، تقویت مهارت های خودتنظیمی و توسعه تفکر انتقادی منجر شود، در حالی که استفاده افراطی یا بدون چارچوب آموزشی ممکن است پیامدهای منفی همچون وابستگی شناختی و کاهش تلاش شناختی فعال را در پی داشته باشد. در پایان، مقاله بر ضرورت طراحی سیاست های آموزشی، چارچوب های اخلاقی و الگوهای یادگیری تلفیقی تاکید می کند تا از ظرفیت های این فناوری در راستای ارتقای کیفیت یادگیری بهره برداری شود.