نقش هوش مصنوعی در مدل های ارزشیابی از دانش آموزان

با گسترش روزافزون فناوری های نوین، نظام های آموزشی در سراسر جهان به سمت بهره گیری از هوش مصنوعی (AI) جهت ارتقای فرآیندهای یاددهی-یادگیری حرکت کرده اند. این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول مدل های ارزشیابی از دانش آموزان می پردازد. هوش مصنوعی با ارائه ابزارهایی نظیر تحلیل یادگیرنده، آزمون های تطبیقی و بازخوردهای آنی، امکان گذار از ارزشیابی های سنتی و یک سویه به سمت ارزشیابی های پویا، شخصی سازی شده و مبتنی بر داده را فراهم کرده است. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری این فناوری باعث افزایش دقت سنجش، شناسایی به موقع شکاف های یادگیری و کاهش تعصبات انسانی در نمره دهی می شود. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل حریم خصوصی و نیاز به زیرساخت های فنی وجود دارد. در مجموع، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در ایجاد تحول بنیادین در ارزشیابی آموزشی دارد.واژه های کلیدی: هوش مصنوعی، ارزشیابی آموزشی، شخصی سازی، تحلیل داده های آموزشی، بازخورد هوشمند.