کاربرد هوش مصنوعی در بازخوانی و تحلیل اسناد تاریخی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EDUNIVIN01_987
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1404
چکیده مقاله:
بازخوانی و تحلیل اسناد تاریخی همواره یکی از مهم ترین چالش های پژوهشگران علوم انسانی و تاریخ بوده است. مشکلات ناشی از آسیب های فیزیکی اسناد، محو شدن خطوط، اصطلاحات منسوخ و حجم گسترده متون، تحلیل سنتی را زمان بر و مستعد خطا می سازد. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار فناورانه پیشرفته، امکان بازشناسی دقیق، تحلیل معنایی و بازسازی محتوای ناقص اسناد تاریخی را فراهم کرده است. الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی قادرند خطوط دست نویس، واژگان محو شده و اصطلاحات تاریخی را بازسازی کنند، الگوها و روندهای پنهان در متون را شناسایی نمایند و تحلیل چندبعدی معنایی ارائه دهند. این فناوری ها امکان پردازش حجم عظیمی از اسناد با دقت بالا و سرعت قابل توجه را فراهم کرده و محدودیت های روش های سنتی را کاهش می دهند. با این حال، استفاده موثر از هوش مصنوعی مستلزم ترکیب دانش تخصصی تاریخی و مهارت های فناورانه است، چرا که تحلیل نهایی معنا و اعتبار علمی نتایج همچنان به پژوهشگر انسانی وابسته است. این مقاله با بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بازخوانی، تحلیل زبان و معنا، شناسایی الگوها، بازسازی محتوای ناقص و پیش بینی روندهای تاریخی، مزایا و محدودیت های آن را تحلیل می کند و نشان می دهد که این فناوری می تواند تحول بنیادین در مطالعات تاریخی ایجاد کند و دسترسی به اطلاعات ارزشمند اسناد را به پژوهشگران فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیروان بابائی
لیسانس تاریخ