نقش هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی: گذار از امتحانات سنتی به سنجش های هوشمند و مستمر

ارزشیابی تحصیلی به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام آموزشی نقش مهمی در سنجش یادگیری، هدایت فرآیند تدریس و ارتقای کیفیت آموزش دارد. با این حال، روش های سنتی ارزشیابی که عمدتا مبتنی بر آزمون های کتبی و استاندارد هستند، با محدودیت های قابل توجهی مواجه اند و توانایی سنجش مهارت های تفکر انتقادی، خلاقیت و توانمندی های فردی دانش آموزان را ندارند. این پژوهش با رویکرد تحلیلی–کیفی و به صورت کتابخانه ای به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول فرآیند ارزشیابی تحصیلی پرداخته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با تحلیل داده های گسترده یادگیری دانش آموزان، امکان شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد فوری و مستمر و سنجش مهارت های چندبعدی را فراهم می کند و می تواند محدودیت های روش های سنتی را کاهش دهد. همچنین، بهره گیری از هوش مصنوعی موجب افزایش عدالت و دقت در نمره دهی، ارتقای مشارکت و انگیزه دانش آموزان و توانمندسازی معلمان در ارائه آموزش هدفمند و مبتنی بر داده می شود. در نهایت، پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در فرآیند ارزشیابی، گذار از ارزشیابی سنتی به سنجش های هوشمند، مستمر و شخصی سازی شده را ممکن می سازد و فرصت بی نظیری برای بهبود کیفیت آموزش و آماده سازی دانش آموزان برای چالش های قرن بیست ویکم فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، سنجش هوشمند ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد فوری