مجموعه های ابرنرم وزن دار و ابرابر نرم وزن دار برای مدل های تصمیم گیری با ابعاد بالا

هدف: هدف این مقاله، رفع محدودیت مدل های تصمیم گیری مبتنی بر مجموعه های نرم است که معمولا تمامی پارامترها را به صورت یکنواخت در نظر می گیرند. در این راستا، چارچوب های وزن داری معرفی می شوند که قادر به بازنمایی اهمیت متفاوت معیارها در محیط های تصمیم گیری با ابعاد بالا هستند.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش، دو ساختار ریاضی جدید با عنوان مجموعه ابرنرم وزن دار و مجموعه ابرابرنرم وزن دار با وارد کردن توابع وزن به چارچوب مجموعه های ابرنرم و ابرابرنرم ارایه می شود. برای تبیین اعتبار و کاربردپذیری این مدل ها، صورت بندی های نظری، خواص بنیادی، قضایای تعمیم و مثال های توضیحی در بستر مسایل پیچیده تصمیم گیری چندمعیاره توسعه داده شده اند.یافته‎ها: نتایج نشان می دهد که چارچوب های پیشنهادی، تعمیم دهنده و یکپارچه کننده مجموعه های نرم وزن دار کلاسیک، مجموعه های ابرنرم و ابرابرنرم هستند. با امکان لحاظ کردن اهمیت متفاوت ترکیبات پارامترها، این مدل ها انعطاف پذیری و توان بیانی بالاتری برای مدل سازی مسایل تصمیم گیری چندبعدی و با ابعاد بالا فراهم می کنند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش تعمیم های وزن دار بدیعی از مجموعه های ابرنرم و ابرابرنرم ارایه می دهد و دیدگاهی نوین در خصوص لحاظ اهمیت پارامترها در مدل های پیشرفته تصمیم گیری مطرح می کند. ساختارهای پیشنهادی، پایه ای نظری برای توسعه تعمیم های مرتبه بالای مجموعه های نرم فراهم می آورند که توانایی نمایش سیستم های ویژگی سلسله مراتبی و لایه ای را دارند.

کلیدواژه ها:

مجموعه ابرنرم وزن دار ، مجموعه ابرابرنرم ، تحلیل تصمیم گیری با ابعاد بالا ، اهمیت پارامترها