Reply to "Discussion on the Faizal-Krauss-Shabir-Marino Argument about the Theory of Everything"
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAHP-6-2_007
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1404
چکیده مقاله:
We clarify that we present a non-anthropocentric framework in which nature itself instantiates both algorithmic and non-algorithmic truths. While computable structures such as solutions of the Einstein equations are realized independently of human description, we argue that G\"odelian non-algorithmic truths are likewise objectively actualized in physical reality. Although the Lucas-Penrose argument is superficially similar, it concerns the nature of human consciousness, whereas our claim is fundamentally different in scope. We apply this reasoning to the structure of reality itself, independent of human consciousness. Consequently, objections based on the possible inconsistency of human reasoning are not applicable here, since assuming nature itself to be inconsistent is not tenable, as it would collapse the distinction between true and false physical claims.
کلیدواژه ها:
Algorithmic completeness ، Non-computable structures ، Semantic truth in physics ، Axiomatizability limits ، Foundations of physical law ، Mathematical realism
نویسندگان
Mir Faizal
Irving K. Barber School of Arts and Sciences, University of British Columbia Okanagan, Kelowna, British Columbia V۱V ۱V۷, Canada; Canadian Quantum Research Center, ۲۰۴-۳۰۰۲ ۳۲ Ave, Vernon, BC V۱T ۲L۷, Canada; Department of Mathematical Sciences,
Lawrence Krauss
Origin Project Foundation, Phoenix, AZ ۸۵۰۱۸, USA
Arshid Shabir
Canadian Quantum Research Center, ۲۰۴-۳۰۰۲ ۳۲ Ave, Vernon, BC V۱T ۲L۷, Canada
Francesco Marino
CNR-Istituto Nazionale di Ottica and INFN, Via Sansone ۱, I-۵۰۰۱۹ Sesto Fiorentino (FI), Italy
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :