نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش برای هر دانش آموز در مدرسه

با پیشرفت سریع فناوری های دیجیتال، سیستم های آموزشی سنتی که بر اساس «یک اندازه برای همه» بنا شده اند، دیگر قادر به پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان نیستند. هوش مصنوعی به عنوان یک نوآوری تحول آفرین، ظرفیت بالایی برای شخصی سازی آموزش و ایجاد تجربیات یادگیری منحصر به فرد برای هر دانش آموز دارد. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش در مدارس می پردازد. روش تحقیق در این پژوهش به صورت کتابخانه ای و مروری است و با بررسی منابع معتبر بین المللی، به تحلیل کاربردهای الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر، و هوش مصنوعی مولد در محیط های آموزشی می پردازد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های یادگیری، مسیرهای آموزشی تطبیقی ارائه دهد، بازخوردهای فوری بدهد و نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را شناسایی کند. علاوه بر این، استفاده از دستیاران هوشمند آموزشی، معلمان را از بار اداری کاسته و به آن ها اجازه می دهد تا بر روی جنبه های انسانی و حرفه ای آموزش تمرکز کنند. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی و شکاف دیجیتال نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. در نهایت، این مقاله پیشنهاد می کند که ادغام هوش مصنوعی در آموزش باید با رویکردی متعادل و اخلاقی همراه باشد تا بتواند پتانسیل کامل خود را برای ارتقای عدالت آموزشی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان محقق سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های توصیه گر ، عدالت آموزشی ، فناوری آموزشی.