هوش مصنوعی و توسعه روش ها و الگوریتم های نوین برای بهبود عملکرد سیستم های هوشمند

امروزه رد و پای هوش مصنوعی را در هر کجایی می بینیم، از پزشکی و صنعت خودروسازی گرفته تا آموزش و هنر همگی از مزایای هوش مصنوعی بهره مند شده اند. صنعت آموزش مانند بسیاری صنایع دیگر از هوش مصنوعی به منظور بهبود عملکرد بخش های مختلف خود استفاده می کند. یکی از رویکردهای نوین در این حوزه، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی هستند که الهام گرفته از ساختار مغز انسان هستند و به وسیله ی آن ها می توان به تجزیه و تحلیل داده های پیچیده پرداخت. یادگیری عمیق همچنین به وسیله ی استفاده از حجم بالایی از داده ها و الگوریتم های پیچیده، مدل هایی را ایجاد می کند که توانایی انجام وظایف پیچیده را دارا می باشند، مانند تشخیص الگوها و تصمیم گیری های پیچیده. به دلیل پیشرفت های چشمگیر در این حوزه، رویکردهای نوین در هوش مصنوعی شامل ترکیب متدهای یادگیری عمیق با داده کاوی، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری می شوند. این روش ها به وسیله ی استفاده از داده های بزرگ، بازشناسی الگو و رفتارهای غیرخطی انسان را شبیه سازی و بهبود می بخشند. از جمله کاربردهای این رویکردهای نوین می توان به خودرانی خودروها، سیستم های تشخیص صوتی و تصویری و پیش بینی مدل های جدید اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، تجزیه و تحلیل ، پیشرفت