تحلیل الگوهای افت تحصیلی ناشی از نارسایی های عاطفی با رویکرد داده کاوی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل الگوهای پنهان افت تحصیلی ناشی از نارسایی های عاطفی در میان دانش آموزان با بهره گیری از تکنیک های پیشرفته داده کاوی انجام شده است. در این مطالعه، با استخراج و پردازش داده های چندبعدی شامل عملکرد تحصیلی، شاخص های روان شناختی و سوابق رفتاری، مدل های طبقه بندی دقیقی جهت پیش بینی دانش آموزان در معرض خطر توسعه داده شدند. یافته های کلیدی نشان می دهد که نارسایی های عاطفی همچون اضطراب، افسردگی و کاهش تاب آوری، همبستگی معناداری با کاهش نمرات و افزایش غیبت های تحصیلی دارند و الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند با دقت بالایی این روابط را مدل سازی کنند. نتایج حاصله حاکی از آن است که مداخله زودهنگام مبتنی بر هشدارهای سیستم هوشمند می تواند با شناسایی به موقع دانش آموزان دارای آسیب های عاطفی، از تشدید افت تحصیلی جلوگیری کرده و به بهبود سلامت روان و عملکرد تحصیلی آن ها کمک شایانی نماید

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، افت تحصیلی ، نارسایی عاطفی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی عملکرد