نقش هوش مصنوعی در طراحی تدریس شخصی سازی شده توسط معلمان

پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش هوش مصنوعی در توانمندسازی معلمان برای طراحی تدریس شخصی سازی شده انجام شده و به بررسی چگونگی تعامل انسان و ماشین در فرآیند آموزش می پردازد. یافته های کلیدی نشان می دهند که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های توصیه گر، امکان تحلیل دقیق داده های شناختی و رفتاری دانش آموزان را فراهم کرده و به معلمان اجازه می دهد تا محتوای آموزشی، روش تدریس و مسیر یادگیری را متناسب با نیازهای فردی هر فراگیر تنظیم نمایند. نتایج حاصله حاکی از آن است که استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و دستیارهای هوشمند آموزشی، بار شناختی معلمان را در فرآیند برنامه ریزی درسی کاهش داده و منجر به افزایش دقت در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی و ارائه بازخوردهای سازگار می گردد. همچنین، این پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در جریان تدریس، نقش معلم را از صرفا انتقال دهنده دانش به تسهیل گر و ناظر بر فرآیند یادگیری شخصی سازی شده تغییر داده است، هرچند چالش هایی نظیر نیاز به ارتقای شایستگی های دیجیتال و رعایت اصول اخلاقی در استفاده از داده ها وجود دارد. در نهایت، توسعه مدل های ترکیبی که در آن هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده ها را بر عهده دارد و معلم تصمیم گیری نهایی و تعامل انسانی را انجام می دهد، به عنوان رویکردی کارآمد برای ارتقای کیفیت آموزشی شناسایی شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تدریس شخصی سازی شده ، طراحی آموزشی ، معلم ، یادگیری ماشین