طراحی و اعتبارسنجی الگوی برنامه ریزی درسی مبتنی بر هوش مصنوعی با تاکید بر تفاوت های فردی فراگیران

تحولات سریع فناوری و رشد استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، ضرورت طراحی سیستم های یادگیری انعطاف پذیر و فردمحور را افزایش داده است. یکی از چالش های اصلی در نظام های آموزشی سنتی، عدم توجه به تفاوت های فردی فراگیران شامل سبک یادگیری، توانمندی های شناختی، علاقه مندی ها و انگیزه است که می تواند موجب ناکارآمدی یادگیری و کاهش مشارکت شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی یک الگوی برنامه ریزی درسی مبتنی بر هوش مصنوعی و با تاکید بر تفاوت های فردی فراگیران انجام شد. این مطالعه به بررسی چگونگی بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و سامانه های هوشمند آموزشی برای شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد بلادرنگ و تطبیق محتوا و فعالیت ها با نیازهای هر فرد پرداخته است. روش پژوهش ترکیبی و مبتنی بر تحلیل داده های کمی و کیفی است؛ به طوری که داده های مربوط به عملکرد و تعاملات فراگیران جمع آوری شده و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تحلیل شدند. سپس الگوی پیشنهادی برنامه ریزی درسی طراحی و با مشارکت گروهی از معلمان و دانش آموزان مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها نشان می دهند که استفاده از این الگو موجب افزایش اثربخشی یادگیری، ارتقای مشارکت فعال، انگیزه و رضایت فراگیران می شود و مسیرهای یادگیری را متناسب با تفاوت های فردی آنها تنظیم می کند. همچنین، ارزیابی علمی و اعتبارسنجی الگو تایید می کند که ترکیب هوش مصنوعی و برنامه ریزی درسی شخصی سازی شده می تواند جایگزین موثری برای برنامه های درسی سنتی باشد. طراحی برنامه های آموزشی هوشمند و تطبیقی، علاوه بر بهبود کیفیت یادگیری، امکان کاهش نابرابری آموزشی و ارتقای تجربه یادگیری فردمحور را فراهم می کند. این مطالعه می تواند به پژوهشگران، معلمان و سیاست گذاران آموزشی در توسعه محیط های یادگیری هوشمند و طراحی برنامه های درسی انعطاف پذیر و فردمحور کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، برنامه ریزی درسی ، تفاوت های فردی ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم آموزشی هوشمند