تحلیل روانشناختی تاثیر ارزشیابی خودکار توسط هوش مصنوعی بر اضطراب امتحان و سلامت روان دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMACO03_1476

تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1404

چکیده مقاله:

گسترش فناوری های آموزشی و ورود هوش مصنوعی به فرآیند ارزشیابی، تغییرات بنیادینی در تجربه ارزیابی دانش آموزان ایجاد کرده است. هدف این پژوهش، تحلیل روانشناختی تاثیر ارزشیابی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش اضطراب امتحان و ارتقای سلامت روان دانش آموزان است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-تحلیلی است. داده ها از طریق روش کتابخانه ای و با مطالعه اسناد و مقالات معتبر در پایگاه های داخلی و خارجی گردآوری شدند. یافته ها نشان می دهد که ارزشیابی سنتی اغلب منجر به «قضاوت اجتماعی» و «ترس از شکست» می شود که منشا اصلی اضطراب است. در مقابل، ارزشیابی خودکار با ارائه بازخوردهای فوری، عینی، غیرشخصی و مبتنی بر داده، فشار روانی ناشی از قضاوت معلم را کاهش می دهد. همچنین، این سیستم ها با امکان ارزشیابی فراگیر و حذف سوگیری ها، حس عدالت آموزشی را تقویت کرده و بهبود خودکارآمدی تحصیلی را در پی دارند که مستقیما بر سلامت روان تاثیر مثبت می گذارد. با این حال، چالش هایی مانند نگرانی از حریم خصوصی و فقدان همدلی در بازخوردها نیز شناسایی شد که نیازمند مداخله انسانی است.

نویسندگان

زهرا آذرشب

کارشناس ارشد علوم قرآن و حدیث

خدیجه نظری

کارشناس علوم اجتماعی (گرایش پژوهش)

فاطمه آذرشب

، کارشناس علوم تربیتی و آموزش ابتدایی