آموزش ترکیبی هوشمند؛ مدل ها و کاربردها

آموزش ترکیبی هوشمند به عنوان یکی از نوآوری های برجسته در عصر دیجیتال، با تلفیق هوش مصنوعی و روش های یادگیری سنتی، پارادایم های آموزشی را دگرگون کرده است. این رویکرد با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته و تحلیل داده های کلان، قادر است محیط های یادگیری شخصی سازی شده، تطبیقی و تعاملی را فراهم آورد که نیازهای منحصر به فرد هر یادگیرنده را پوشش می دهد. در این مقاله، به بررسی جامع مدل های مختلف آموزش ترکیبی هوشمند شامل مدل های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی و سیستم های خبره پرداخته می شود. همچنین کاربردهای گسترده این فناوری در حوزه هایی نظیر آموزش عالی، آموزش پزشکی، یادگیری سازمانی و آموزش مهارت های فنی مورد واکاوی قرار می گیرد. نتایج پژوهش های نشان می دهد که پیاده سازی صحیح این مدل ها منجر به افزایش بهره وری یادگیری، بهبود نرخ بازماندگی تحصیلی و ارتقای رضایت یادگیرندگان می شود. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و با مرور نظام مند منابع معتبر بین المللی، به شناسایی چالش ها و فرصت های پیش روی این حوزه می پردازد و راهکارهایی برای توسعه پایدار آن ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

آموزش ترکیبی هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، شخصی سازی آموزش ، مدل های آموزشی ، آموزش دیجیتال