شخصی سازی محتوای آموزشی با الگوریتم های هوشمند پیشرفته

تحولات شتابان فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی، چشم اندازهای نوینی را در حوزه آموزش و یادگیری گشوده است که یکی از مهم ترین آن ها، شخصی سازی محتوای آموزشی بر اساس ویژگی ها، نیازها و توانایی های یادگیرندگان است. الگوریتم های هوشمند پیشرفته، با تحلیل داده های یادگیری، سبک های شناختی، سطح پیشرفت و تعاملات آموزشی، امکان طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر و فردمحور را فراهم کرده اند. مقاله حاضر با رویکرد مروری و تحلیلی، به بررسی پژوهش های داخلی و خارجی مرتبط با کاربرد الگوریتم های هوشمند در شخصی سازی محتوای آموزشی می پردازد و اثرات آن را بر کیفیت یادگیری، انگیزش، خودتنظیمی و عملکرد تحصیلی یادگیرندگان تحلیل می کند. در این مقاله، ابتدا مفاهیم کلیدی شخصی سازی یادگیری، الگوریتم های هوشمند و یادگیری تطبیقی تبیین شده و سپس شواهد پژوهشی مربوط به کاربست یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر آموزشی و تحلیل داده های یادگیری مرور می شود. یافته های پژوهش ها نشان می دهد که شخصی سازی مبتنی بر الگوریتم های هوشمند می تواند به بهبود تعامل یادگیرندگان، افزایش انگیزش درونی، کاهش شکاف های یادگیری و ارتقای اثربخشی نظام های آموزشی منجر شود. در پایان، مقاله پیامدهای نظری، آموزشی و سیاستی این رویکرد نوین را برای برنامه ریزی درسی، آموزش معلمان و طراحی محیط های یادگیری هوشمند مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی یادگیری ، الگوریتم های هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی آموزشی