Explaining IT Governance for Implementing Branchless Banking Through Digital Transformation

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JDAID-1-4_001

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1404

چکیده مقاله:

This research addresses the critical gap in Information Technology Governance (ITG) models specifically tailored for the successful implementation of Branchless Banking (BB). While ITG has been extensively studied, its application within the unique context of BB remains underexplored. This study proposes and validates an operational ITG model designed explicitly for BB implementation. Drawing upon a comprehensive literature review and insights from in-depth interviews with information security experts, this study identifies the key effects of ITG implementation on BB success. An operational model is developed and empirically validated using Partial Least Squares The structural modeling results demonstrate that ITG exerts a significantly more favorable and robust effect on BB success when mediated through Digital Transformation (DT). Furthermore, the core ITG framework components—Strategic Planning (SP), Risk Management (RM), and Quality Management (QM)—are found to have significant positive influences on the ITG framework itself. Crucially, ITG also exhibits a direct, positive, and significant impact on the successful implementation of BB. These findings underscore the necessity for banks to align their DT strategies with a robust ITG framework to effectively eliminate physical branches and digitize banking processes.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Vahid Shahabi

Department of Industrial Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Rahim Sarhangi

Faculty of Governance, University of Tehran, Tehran, Iran

Amir Mehdiabadi

PhD in Industrial Management, Department of Industrial Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adrian, F. X., & Wang, G. (۲۰۲۳). Measure the level ...
  • Gasser, U., Gassmann, O., Hens, T., Leifer, L., Puschmann, T., ...
  • نمایش کامل مراجع