Subnational Government Expenditure and Economic Growth in Nigeria’s South-South Region: A Disaggregated Approach
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 16
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAE-13-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1404
چکیده مقاله:
The study aims to empirically examine the contribution of subnational government expenditure to economic growth in South-South Nigeria. Existing studies on the relationship between government expenditure and economic growth yield conflicting results, primarily concentrating on developed economies and often at the central level. This study examines the functionality and composition of public spending in South-South Nigeria from ۲۰۰۰ to ۲۰۲۳. This study aims to identify the components of government expenditure that influence economic growth, utilizing panel data from South-South Nigeria to inform policy formulation. This study conducted both descriptive and econometric inferential analyses. The econometric analysis involved disaggregating total government expenditure to examine the impact of various components of public spending on economic growth. The research utilized secondary data. The study found that, overall, the effects of capital and recurrent expenditures on economic growth are minimal. Capital and recurrent expenditures have not substantially fostered economic growth across the States. Therefore, enhancing financial transparency and accountability at a subnational level is essential for optimizing growth.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Efayena Obukohwo
Department of Economics, University of Nigeria, Nsukka, Enugu State, Nigeria
Jonathan Oniore
Department of Economics, Bingham University, Karu, Nasarawa State, Nigeria
Oghenevwarhe Osekene
Department of Economics, Delta State University, Nigeria, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :